{"id":3596,"date":"2019-12-02T17:55:19","date_gmt":"2019-12-02T16:55:19","guid":{"rendered":"http:\/\/afreetech.com\/?p=3596"},"modified":"2024-09-14T12:04:14","modified_gmt":"2024-09-14T11:04:14","slug":"talend-la-solution-etl-pour-lintegration-de-vos-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/afreetech.com\/en\/talend-la-solution-etl-pour-lintegration-de-vos-donnees\/","title":{"rendered":"Talend : The ETL solution for data integration"},"content":{"rendered":"
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Les solutions Talend \u00a0\u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle<\/span><\/h1>

\u00a0\u00a0<\/b><\/span><\/p>

Regrouper les donn\u00e9es de plusieurs sources et les transformer en un dataset unifi\u00e9 et stock\u00e9 dans une structure unique est un d\u00e9fi technique en soi. <\/span>Fabrice Bonan et Bertrand Diard Fondateurs de Talend, ont su identifier ce besoin dans l\u2019univers de l\u2019information d\u2019entreprise. <\/span>Il propose une large gamme d\u2019outils <\/span><\/b>permettant d\u2019effectuer des op\u00e9rations li\u00e9es aux data : r\u00e9colte, qualification, traitement, centralisation et restitution des donn\u00e9es. Des solutions qui offrent une vue globale sur les donn\u00e9es, ce qui facilite la prise de d\u00e9cisions strat\u00e9giques<\/b>\u00a0\u00e0 tous les niveaux de l\u2019entreprise.<\/span><\/p>

L\u2019objectif de Talend est donc la modernisation de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es\u00a0: Un environnement unifi\u00e9, une performance native, un libre-service gouvern\u00e9 et une qualit\u00e9 des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e. <\/b><\/span>Une transformation int\u00e9grale de la fa\u00e7on dont une entreprise exploite les donn\u00e9es par des processus simples et uniques.<\/span><\/p>

Processus ETL : description et usage pour les entreprises<\/span><\/b><\/h2>

Aujourd\u2019hui encore, les organisations ont tendance \u00e0 enfermer leurs donn\u00e9es en silos cloisonn\u00e9s. Cette architecture rend les donn\u00e9es utiles inaccessibles. Cons\u00e9quences, elles n\u2019exploitent qu\u2019une infime partie des donn\u00e9es produites et r\u00e9colt\u00e9es. Elles en tirent peu, voire aucun avantage concret. Les donn\u00e9es d\u2019une organisation doivent \u00eatre accessibles, manipulables et facilement exploitables afin de lui apporter de la valeur. Ces op\u00e9rations exigent des processus ETL<\/b>.<\/span><\/p>

ETL signifie Extract<\/b> Transform<\/b> Load<\/b> (Extraction Transformation Chargement des donn\u00e9es). C\u2019est un processus permettant aux entreprises de manipuler et d’exploiter leurs donn\u00e9es pour en tirer parti. Le processus ETL d\u00e9signe une s\u00e9rie d\u2019op\u00e9rations li\u00e9es aux donn\u00e9es : <\/span><\/p>

Etape 1 : L\u2019extraction des donn\u00e9es brutes de sources multiples<\/span><\/b><\/h3>

\u00c0 cette \u00e9tape, les outils ETL permettent aux entreprises d\u2019extraire de gros volumes de donn\u00e9es brutes issues de diff\u00e9rentes sources. Cette op\u00e9ration est rendue possible gr\u00e2ce \u00e0 des connecteurs qui autorisent la collecte et le transfert d\u2019informations de multiples bases.<\/span><\/p>

Etape 2 : La pr\u00e9paration de celles-ci en les transformant pour utilisation<\/span><\/b><\/h3>

La phase de transformation consiste \u00e0 formater les donn\u00e9es brutes collect\u00e9es en y appliquant des r\u00e8gles personnalis\u00e9es. Transformer les donn\u00e9es consiste \u00e0 les convertir au bon format. Au cours de cette phase, les donn\u00e9es sont standardis\u00e9es, nettoy\u00e9es, v\u00e9rifi\u00e9es, enrichies et qualifi\u00e9es.<\/span><\/p>

Etape 3 du processus ETL : chargement des donn\u00e9es exploitables<\/span><\/b><\/h3>

Le chargement consiste \u00e0 transf\u00e9rer les donn\u00e9es transform\u00e9es vers un emplacement pr\u00e9cis, c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019envoie vers un serveur, une base ou un entrep\u00f4t. Les informations exploitables sont disponibles dans un datawarehouse, une application d\u00e9cisionnelle ou une base de donn\u00e9es. <\/span><\/p>

Le processus ETL est donc g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour la gestion et le traitement des donn\u00e9es entre une ou plusieurs sources en vue d\u2019une injection dans une solution de Business Intelligence<\/b>. Une solution ETL peut ainsi permettre \u00e0 une entreprise de r\u00e9aliser :<\/span><\/p>

  • Une migration efficace des donn\u00e9es d’une application \u00e0 une autre<\/span><\/strong>, par exemple lors d\u2019un changement d\u2019ERP ou de logiciel m\u00e9tier sp\u00e9cifique,<\/span><\/li>
  • L\u2019interconnexion de plusieurs applications ou syst\u00e8mes<\/span><\/strong> dans le cadre d\u2019un \u00e9change de donn\u00e9es,<\/span><\/li>
  • Le Traitement de vastes ensembles de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes<\/span><\/strong> : am\u00e9liorer, nettoyer, enrichir et replacer les donn\u00e9es au bon endroit,<\/span><\/li>
  • La Mise en place d\u2019une cartographie des donn\u00e9es<\/span><\/strong> au sein de son organisation,<\/span><\/li>
  • La S\u00e9curisation et le control qualit\u00e9 des donn\u00e9es de son syst\u00e8me d\u2019information<\/span><\/strong> : supprimer les incoh\u00e9rences, les doublons et y instaurer des r\u00e8gles de gestion,<\/span><\/li>
  • La cr\u00e9ation d\u2019un r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es d\u2019entreprise\u00a0<\/span><\/strong>unique et homog\u00e8ne,<\/span><\/li>
  • Le Stockage des donn\u00e9es dans un datawarehouse\u00a0<\/span><\/strong>pour son exploitation dans un environnement de Business intelligence.<\/span><\/li><\/ul>
    \u00a0<\/div>

    La qualit\u00e9 des donn\u00e9es : quels apports pour l’entreprise ?\u00a0<\/span><\/b><\/h2>

    La qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/span><\/b> est un enjeu crucial dans le processus de gestion des donn\u00e9es d\u2019entreprise. Elle garantit un syst\u00e8me d\u2019informations op\u00e9rationnelles pour les m\u00e9tiers et am\u00e9liore la performance \u00e9conomique de la soci\u00e9t\u00e9. En effet, Les donn\u00e9es incorrectes repr\u00e9sentent un risque consid\u00e9rable et peuvent s\u2019av\u00e9rer pr\u00e9judiciable pour les soci\u00e9t\u00e9s. Ce probl\u00e8me entra\u00eene des co\u00fbts financiers et peut porter atteinte \u00e0 la r\u00e9putation de l\u2019entreprise. Les donn\u00e9es fiables \u00e9vitent les erreurs strat\u00e9giques dommageables et am\u00e9liorent l\u2019image de marque.<\/span><\/p>

    The data quality<\/b> d\u00e9signe les processus d\u00e9ploy\u00e9s pour maintenir fiables et coh\u00e9rentes les donn\u00e9es d\u00e9tenues par une entreprise. Elle regroupe les pratiques permettant l\u2019identification, la correction et la gestion des erreurs dans les donn\u00e9es tout en int\u00e9grant les protocoles de contr\u00f4le de qualit\u00e9<\/b> and the gouvernance des donn\u00e9es<\/b>. L\u2019objectif est la production d\u2019informations fiables \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e<\/b> pour le d\u00e9veloppement de l\u2019entreprise.<\/span><\/p>

    Talend propose la plateforme de qualification Data Quality <\/b>t\u00e9l\u00e9chargeable sous Windows, Mac OS et Linux. Cette solution propose des options avanc\u00e9es telles que le nettoyage, la d\u00e9duplication, la standardisation et l\u2019enrichissement des donn\u00e9es de tout format et tout volume.<\/span><\/p>

    Pourquoi la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est-elle n\u00e9cessaire\u00a0pour une organisation ?<\/span><\/strong><\/p>

    1. \u00a7\u00a0 <\/span><\/span>Pour mieux d\u00e9cider et agir<\/span><\/b><\/li><\/ol>

      Le but de la donn\u00e9e est d\u2019alimenter les diff\u00e9rentes activit\u00e9s et donc de d\u00e9velopper l\u2019organisation. Sans data quality, les d\u00e9cideurs et les utilisateurs m\u00e9tier sont susceptibles d\u2019agir en se basant sur des informations inexactes. Une strat\u00e9gie globale d\u2019entreprise ne peut donc pas \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 partir d\u2019informations non qualifi\u00e9es<\/b>. En effet, l\u2019inexactitude et les valeurs manquantes dans les data ont un impact sur la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions et la mise en place d\u2019une strat\u00e9gie d\u2019entreprise efficaces.<\/span><\/p>

      1. \u00a7\u00a0 <\/span><\/span>Pour vendre plus efficacement<\/span><\/b><\/li><\/ol>

        Les applications analytiques et les activit\u00e9s d\u2019une entreprise carburent \u00e0 la data. En ce sens, assurer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, c\u2019est garantir des actions de vente et de fid\u00e9lisation efficaces. <\/span><\/p>

        Le processus de qualification des bases permet alors de personnaliser les actions \u00e0 destination des prospects et clients cibles. Elle induit donc l\u2019efficacit\u00e9 des actions marketing et commerciales de l\u2019entreprise.<\/span><\/p>

        1. \u00a7\u00a0 <\/span><\/span>Pour optimiser la relation client<\/span><\/b><\/li><\/ol>

          \u00ab De la qualit\u00e9 des donn\u00e9es na\u00eet l\u2019information qui am\u00e9liore la qualit\u00e9 de la relation client \u00bb. Les entreprises utilisant des fichiers clients valides et \u00e0 jour pourront tirer des informations cl\u00e9s sur ces derniers, afin de les engager davantage vis-\u00e0-vis de leur marque.<\/span><\/p>

          B\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une data qualifi\u00e9e permet d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client en personnalisant les messages, les offres et en apportant des r\u00e9ponses sp\u00e9cifiques. Une connaissance pointue du client permettra d\u2019\u00e9tablir avec lui des \u00e9changes personnalis\u00e9s, et donc de cr\u00e9er des liens durables et un sentiment de proximit\u00e9. En qualifiant les donn\u00e9es, on \u00e9vite \u00e9galement les sources de frustration des clients\u00a0: non-r\u00e9ception d\u2019un courrier parce que contacts erron\u00e9s, r\u00e9it\u00e9ration des demandes d\u2018informations au client, etc\u2026 <\/span><\/p>

          1. \u00a7\u00a0 <\/span><\/span>Pour \u00e9viter des erreurs et travailler plus efficacement<\/span><\/b><\/li><\/ol>

            Plus une donn\u00e9e prend de l\u2019importance au sein d\u2019une entreprise, plus le co\u00fbt de la non-qualit\u00e9<\/b> augmente et devient un risque. \u00a0En effet, La non-qualit\u00e9 induit des pertes de temps et de productivit\u00e9 pour l\u2019entreprise. Un collaborateur qui perd du temps \u00e0 v\u00e9rifier la validit\u00e9 d\u2019une information n\u2019est pas productif sur ses t\u00e2ches principales, cr\u00e9atrices de valeur pour l\u2019entreprise.<\/span><\/p>

            De fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale, la non-qualit\u00e9 limite la fluidit\u00e9 des interactions, la productivit\u00e9 et induit un manque de comp\u00e9titivit\u00e9 de l\u2019entreprise<\/b>. <\/span>Des donn\u00e9es de qualit\u00e9 permettent \u00e9galement \u00e0 l\u2019entreprise d\u2019anticiper les risques et d\u2019\u00eatre plus r\u00e9active en cas de changement important.<\/span><\/p>

            Talend : la solution ETL d’AFREETECH<\/span><\/b><\/h2>

            Parmi les nombreux outils ETL pr\u00e9sents sur le march\u00e9, AFREETECH a choisi de se sp\u00e9cialiser sur les produits d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es Talend.<\/span><\/p>

            Pourquoi Talend ? <\/span><\/strong><\/p>

            Parce que la marque propose des solutions open source, ce qui offre non seulement une grande souplesse aux utilisateurs mais aussi un co\u00fbt tr\u00e8s comp\u00e9titif<\/b> pour les clients.<\/span><\/p>

            D\u2019autre part, Talend propose un nombre tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 de connecteurs permettant la manipulation et la transformation des donn\u00e9es de multiples sources. La diversit\u00e9 des syst\u00e8mes et applications m\u00e9tier dans les organisations \u00e9tant consid\u00e9rables aujourd\u2019hui, ces connecteurs permettent de gagner un temps pr\u00e9cieux lors des op\u00e9rations sur les donn\u00e9es.<\/span><\/p>

            Plus globalement, AFREETECH a tr\u00e8s vite adh\u00e9rer aux solutions Talend pour leur simplicit\u00e9 d\u2019utilisation. En effet, elles proposent une interface graphique intuitive qui facilite la visualisation des donn\u00e9es. <\/span><\/p>

            Nos d\u00e9veloppeurs et int\u00e9grateurs sont form\u00e9s, exp\u00e9riment\u00e9s et certifi\u00e9s sur les produits Talend. Ils assurent le conseil, la gestion et la mise en \u0153uvre technique de vos projets de data management. Avec une forte exp\u00e9rience dans la manipulation des donn\u00e9es d\u2019entreprise, nous accompagnons les organisations de l\u2019\u00e9tude de l\u2019existant, \u00e0 la r\u00e9daction des sp\u00e9cifications techniques, jusqu\u2019au d\u00e9ploiement des interfaces. Nous travaillons en \u00e9troite collaboration avec les \u00e9quipes techniques interne et nous consid\u00e9rons que la DSI joue un r\u00f4le central dans la mise en place d\u2019une strat\u00e9gie de donn\u00e9es au sein d\u2019une organisation<\/b>. <\/span><\/p>

            Quelle que soient la taille de votre organisation et votre secteur d’activit\u00e9, nous intervenons <\/span>aussi bien pour des missions courtes et ponctuelles que pour des projets d\u2019envergure. Vous gagnez une pleine confiance en vos data et en tirez le meilleur parti.<\/span><\/p>

            D\u00e9couvrez notre exp\u00e9rience d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es avec l\u2019ETL Talend<\/span><\/u><\/u><\/p>

            \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span>Ne vous trompez pas de direction\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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